Тып і працэнт валакна, які змяшчаецца ў тэкстыльных тканінах, з'яўляюцца важнымі фактарамі, якія ўплываюць на якасць тканін, і на іх таксама звяртаюць увагу спажыўцы пры куплі адзення. Законы, правілы і стандартызацыйныя дакументы, якія тычацца этыкетак тэкстылю ва ўсіх краінах свету, патрабуюць, каб амаль на ўсіх этыкетках тэкстылю была пазначана інфармацыя аб утрыманні валакна. Такім чынам, утрыманне валакна з'яўляецца важным элементам пры тэсціраванні тэкстылю.

Сучасныя лабараторныя метады вызначэння ўтрымання валакна можна падзяліць на фізічныя і хімічныя метады. Метад вымярэння папярочнага сячэння з дапамогай валаконнага мікраскопа з'яўляецца распаўсюджаным фізічным метадам, які ўключае тры этапы: вымярэнне плошчы папярочнага сячэння валакна, вымярэнне дыяметра валакна і вызначэнне колькасці валокнаў. Гэты метад у асноўным выкарыстоўваецца для візуальнага распазнавання праз мікраскоп і характарызуецца працаёмкасцю і высокімі выдаткамі працы. Для ліквідацыі недахопаў ручных метадаў выяўлення была распрацавана тэхналогія аўтаматызаванага выяўлення са штучным інтэлектам (ШІ).

Асноўныя прынцыпы аўтаматычнага выяўлення штучным інтэлектам

(1) Выкарыстоўвайце выяўленне мэты для выяўлення папярочных сячэнняў валокнаў у мэтавай вобласці

(2) Выкарыстанне семантычнай сегментацыі для сегментацыі папярочнага сячэння аднаго валакна для стварэння карты маскі

(3) Разлічыце плошчу папярочнага сячэння на аснове карты маскі

(4) Разлічыце сярэднюю плошчу папярочнага сячэння кожнага валакна

Тэставы ўзор

Выяўленне змешаных вырабаў з баваўнянага валакна і розных рэгенераваных цэлюлозных валокнаў з'яўляецца тыповым прыкладам прымянення гэтага метаду. У якасці выпрабавальных узораў адабраны 10 змешаных тканін з баваўнянага і віскознага валакна, а таксама змешаныя тканіны з бавоўны і модалу.

Метад выяўлення

Змесціце падрыхтаваны ўзор папярочнага сячэння на стол аўтаматычнага тэстара папярочных сячэнняў штучнага інтэлекту, адрэгулюйце адпаведнае павелічэнне і націсніце кнопку запуску праграмы.

Аналіз вынікаў

(1) Вылучыце выразную і бесперапынную вобласць на малюнку папярочнага сячэння валакна, каб намаляваць прамавугольную рамку.

(2) Устаўце выбраныя валокны ў празрыстую прамавугольную рамку ў мадэль штучнага інтэлекту, а затым папярэдне класіфікуйце кожны папярочны перасек валакна.

(3) Пасля папярэдняй класіфікацыі валокнаў у адпаведнасці з формай папярочнага сячэння валакна выкарыстоўваецца тэхналогія апрацоўкі малюнкаў для атрымання контуру выявы кожнага папярочнага сячэння валакна.

(4) Супастаўце контур валакна з зыходным малюнкам, каб сфармаваць канчатковы эфект.

(5) Разлічыце ўтрыманне кожнага валакна.

Cвыснова

Для 10 розных узораў вынікі аўтаматычнага метаду папярочнага сячэння штучным інтэлектам параўноўваюцца з традыцыйным ручным выпрабаваннем. Абсалютная памылка невялікая, а максімальная памылка не перавышае 3%. Гэта адпавядае стандарту і мае надзвычай высокі ўзровень распазнавання. Акрамя таго, што тычыцца часу выпрабавання, пры традыцыйным ручным выпрабаванні інспектару патрабуецца 50 хвілін для завяршэння выпрабавання ўзору, а пры аўтаматычным метадзе папярочнага сячэння штучным інтэлектам для выяўлення ўзору патрабуецца ўсяго 5 хвілін, што значна павышае эфектыўнасць выяўлення і эканоміць рэсурсы і час.

Гэты артыкул узяты з Wechat Subscription Textile Machinery