Тып і працэнт валокнаў, якія змяшчаюцца ў тэкстыльных тканінах, з'яўляюцца важнымі фактарамі, якія ўплываюць на якасць тканін, і на іх таксама звяртаюць увагу спажыўцы пры куплі адзення.Законы, правілы і дакументы па стандартызацыі, звязаныя з тэкстыльнымі этыкеткамі ва ўсіх краінах свету, патрабуюць, каб амаль усе тэкстыльныя этыкеткі паказвалі інфармацыю аб утрыманні валокнаў.Такім чынам, утрыманне валакна з'яўляецца важным пунктам у тэставанні тэкстылю.

Сучасныя лабараторныя метады вызначэння ўтрымання абалоніны можна падзяліць на фізічныя і хімічныя метады.Метад вымярэння папярочнага перасеку валакна з дапамогай мікраскопа - гэта звычайна выкарыстоўваны фізічны метад, які ўключае тры этапы: вымярэнне плошчы папярочнага перасеку валакна, вымярэнне дыяметра валакна і вызначэнне колькасці валокнаў.Гэты метад у асноўным выкарыстоўваецца для візуальнага распазнавання праз мікраскоп і мае характарыстыкі працаёмкасці і высокай працы.Каб ліквідаваць недахопы ручных метадаў выяўлення, з'явілася тэхналогія аўтаматызаванага выяўлення штучнага інтэлекту (AI).

Асноўныя прынцыпы аўтаматызаванага выяўлення ІІ

(1) Выкарыстоўвайце выяўленне мэты, каб выявіць папярочныя перасекі валакна ў вобласці мэты

(2) Выкарыстоўвайце семантычную сегментацыю для сегментацыі папярочнага перасеку аднаго валакна для стварэння карты маскі

(3) Разлічыце плошчу папярочнага сячэння на аснове карты маскі

(4) Разлічыце сярэднюю плошчу папярочнага сячэння кожнага валакна

Тэставы ўзор

Выяўленне змешаных прадуктаў з баваўнянага валакна і розных рэгенераваных цэлюлозных валокнаў з'яўляецца тыповым прадстаўніком прымянення гэтага метаду.У якасці пробных узораў адабрана 10 смесовых тканін з бавоўны і віскознага валакна і смесовых тканін з бавоўны і мадалу.

Спосаб выяўлення

Змесціце падрыхтаваны ўзор папярочнага разрэзу на падножку аўтаматычнага тэстара папярочнага разрэзу AI, адрэгулюйце адпаведнае павелічэнне і запусціце кнопку праграмы.

Аналіз вынікаў

(1) Каб намаляваць прастакутную рамку, вылучыце выразную і суцэльную вобласць на малюнку папярочнага перасеку валакна.

(2) Усталюйце выбраныя валакна ў выразнай прамавугольнай рамцы ў мадэль штучнага інтэлекту, а затым папярэдне класіфікуйце папярочны перасек кожнага валакна.

(3) Пасля папярэдняй класіфікацыі валокнаў у адпаведнасці з формай папярочнага перасеку валакна выкарыстоўваецца тэхналогія апрацоўкі малюнкаў, каб атрымаць контур малюнка кожнага папярочнага перасеку валакна.

(4) Адлюструйце контур валакна да зыходнага відарыса, каб сфарміраваць выніковы відарыс.

(5) Разлічыце ўтрыманне кожнага валакна.

Cўключэнне

Для 10 розных узораў вынікі аўтаматычнага метаду AI папярочнага перасеку параўноўваюцца з традыцыйным ручным тэстам.Абсалютная хібнасць невялікая, а максімальная не перавышае 3%.Ён адпавядае стандарту і мае надзвычай высокі ўзровень распазнавання.Акрамя таго, з пункту гледжання часу выпрабавання, пры традыцыйным ручным тэсціраванні інспектару патрабуецца 50 хвілін, каб завяршыць выпрабаванне ўзору, і патрабуецца ўсяго 5 хвілін, каб выявіць узор аўтаматычным метадам выпрабаванняў папярочнага перасеку AI, які значна павышае эфектыўнасць выяўлення і эканоміць працоўную сілу і час.

Гэты артыкул узяты з Wechat Subscription Textile Machinery